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Analyse en sous-groupes et Forest Plot : limites et intérêts - 11/01/17

Doi : 10.1016/j.bulcan.2016.09.023 
Thomas Filleron 1, , Julia Gilhodes 1 , Jean-Pierre Delord 2 , Bastien Cabarrou 1
1 Institut Claudius-Regaud, IUCT-oncopole, bureau des essais cliniques, 1, avenue Irène-Joliot-Curie, 31059 Toulouse, France 
2 Institut Claudius-Regaud, IUCT-oncopole, oncologie médicale, 1, avenue Irène-Joliot-Curie, 31059 Toulouse, France 

Thomas Filleron, Institut Claudius-Regaud, IUCT-Oncopole, bureau des essais cliniques, 1, avenue Irène-Joliot-Curie, 31059 Toulouse, France.

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Résumé

À l’ère de la médecine personnalisée, l’effet du traitement ne peut plus être considéré comme homogène pour l’ensemble des patients. Des analyses en sous-groupes sont généralement réalisées en complément de l’analyse principale pour évaluer l’effet du traitement dans des sous-populations. Lorsqu’elles sont planifiées, analysées, présentées et interprétées correctement, les résultats des analyses en sous-groupes peuvent fournir une information importante pour guider la stratégie de traitement. Plusieurs revues de la littérature ont mis en évidence un manque d’uniformité dans l’analyse et l’interprétation des résultats. En effet, les analyses en sous-groupes se heurtent à différents problèmes méthodologiques (inflation du risque alpha, diminution de la puissance…). Les principes méthodologiques pour la planification et l’interprétation des analyses en sous-groupes dans un essai clinique sont présentés dans cet article méthodologique. Des recommandations sont proposées pour aider à mieux interpréter les résultats des analyses en sous-groupes.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Summary

In the era of personalized medicine, treatment effect can no longer be considered homogeneous for all patients. Subgroups analyses are generally performed in addition to main analysis in order to assess treatment effect in subpopulations. When planned, analyzed, presented and interpreted correctly, results of subgroups analyses can provide important information to guide treatment strategy. Several literature reviews have highlighted a lack of consistency in the analysis and interpretation of results. Indeed, subgroups analyses face different methodological issues (alpha risk inflation, power decrease…). Methodological principles for planification and interpretation of subgroups analyses in a clinical trial are presented in this methodological paper. Recommendations are proposed to assist in the interpretation of results of subgroups analyses.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Mots clés : Essais cliniques, Analyse en sous-groupe, Hétérogénéité, Multiplicité des tests

Keywords : Clinical trials, Subgroup analysis, Heterogeneity, Multiplicity of test


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Vol 104 - N° 1

P. 92-100 - janvier 2017 Retour au numéro
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